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今年3月24日是第29个“世界防治结核病日”，深圳国家感染性疾病临床医学研究中心/深圳市第三人民医院再获新突破：国研中心副主任、深圳市三医院肺病医学部主任卢水华主持临床研究的AI诊断产品入选世界卫生组织(WHO)联合遏制结核病全球合作伙伴组织和全球创新诊断基金会推荐目录。

根据世卫组织发布的《2023年全球结核病报告》，2023年全球新增约1060万结核病患者，死亡人数约为130万人。我国2022年估算的结核病新发患者数为74.8万，估算结核病发病率为52/10万，在30个结核病高负担国家中排名第三。

卢水华表示，肺结核患者发现率不足是当前结核病防控中最突出的问题：“为顺利实现2035年终结结核病流行目标，必须综合应用新技术、新工具，采取主动发现的策略提高肺结核患者的发现率。”

目前，人工智能技术在医学图像处理方面取得了巨大进步，已经可以通过机器学习技术对胸部X光片等医学图像进行辅助处理，实现对肺结核的计算机辅助诊断。卢水华作为主要研究者，对AI诊断结核病的研究项目进行了多中心临床试验，目前已取得了重要成果：该研究基于通过AI深度学习，对胸部X光片进行智能转化，实现病变分割，在短时间内发现结核，并进行量化评分，以实现肺结核的辅助诊断。(记者 林涛) 

关键词： 深圳市三医院肺病医学 人工智能技术